Доклад : Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Доклад >> Информатика, программирование


Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем




Северо-Казахстанский государственный университет

Кафедра информационных систем

Доклад

На тему: «Изучение и описание живой и неживой системы с точки зрения классификации информационных систем»

Классификацию систем можно осуществить по разным критериям. Ее часто жестко невозможно проводить и она зависит от цели и ресурсов. Приведем основные способы классификации (возможны и другие критерии классификации систем).

По отношению системы к окружающей среде:

  1. открытые (есть обмен с окружающей средой ресурсами);

  2. закрытые (нет обмена ресурсами с окружающей средой).

По происхождению системы (элементов, связей, подсистем):

  1. искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и т.д.);

  2. естественные (живые, неживые, экологические, социальные и т.д.);

  3. виртуальные (воображаемые и, хотя они в действ ительности реально не существующие, но функционирующие так же, как и в случае, если бы они реально существовали);

  4. смешанные (экономические, биотехнические, организационные и т.д.).

По описанию переменных системы:

  1. с качественными переменными (имеющие только лишь содержательное описание);

  2. с количественными переменными (имеющие дискретно или непрерывно описываемые количественным образом переменные);

  3. смешанного (количественно — качественное) описания.

По типу описания закона (законов) функционирования системы:

  1. типа «Черный ящик» (неизвестен полностью закон функционирования системы; известны только входные и выходные сообщения системы);

  2. не параметризованные (закон не описан, описываем с помощью хотя бы неизвестных параметров, известны лишь некоторые априорные свойства закона);

  3. параметризованные (закон известен с точностью до параметров и его возможно от ADE нести к некоторому классу зависимостей);

  4. типа «Белый (прозрачный) ящик» (полностью известен закон).

По способу управления системой (в системе):

  1. управляемые извне системы (без обратной связи, регулируемые, управляемые структурно, информационно или функционально);

  2. управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые — программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые — приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний и самоорганизующиеся — изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов);

  3. с комбинированным управлением (автоматические, полуавтоматические, автоматизированные, организационные).

Под регулированием понимается коррекция управляющих параметров по наблюдениям за траекторией поведения системы — с целью возвращения системы в нужное состояние (на нужную траекторию поведения системы; при этом под траекторией системы понимается последовательность принимаемых при функционировании системы состояний системы, которые рассматриваются как некоторые точки во множестве состояний системы).

Пример. Рассмотрим экологическую систему «Озеро». По отношению системы к окружающей среде - это открытая, естественного происхождения система, переменные которой можно описывать смешанным образом (количественно и качественно, в частности, температура водоема — количественно описываемая характеристика), структуру обитателей озера можно описать и качественно, и количественно, а красоту озера можно описать качественно.

По типу описания закона функционирования системы, типа «Черный ящик» (неизвестен полностью закон функционирования системы; известны только входные и выходные сообщения системы) - эту систему можно отнести к не параметризованным в целом, хотя возможно выделение подсистем различного типа, в частности, различного описания подсистемы «Водоросли», «Рыбы», «Впадающий ручей», »Вытекающий ручей», «Дно», «Берег» и др.

По способу управления системой - управляемая изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые — программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые — приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний и самоорганизующиеся — изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов)

Система называется сложной, если в ней не хватает ресурсов (главным образом, — информационных) для эффективного описания (состояний, законов функционирования) и управления системой — определения, описания управляющих параметров или для принятия решений в таких системах.

Сложными системами являются, например, химические реакции, если их рассматривать на молекулярном уровне; клетка биологического образования, рассматриваемая на метаболическом уровне; мозг человека, если его рассматривать с точки зрения выполняемых человеком интеллектуальных действий; экономика, рассматриваемая на макроуровне (т.е макроэкономика); человеческое общество — на политико-религиозно-культурном уровне;

Пример. Система «Компьютер» — открытая, искусственного происхождения, смешанного описания, параметризованная, управляемая извне (программно). Система «Логический диск» — открытая, виртуальная, количественного описания, типа «Белый ящик» (при этом содержимое диска мы в эту систему не включаем!), смешанного управления.

Система называется большой, если ее исследование или моделирование затруднено из-за большой размерности, т.е. множество состояний системы S имеет большую размерность. Какую же размерность нужно считать большой? Об этом мы можем судить только для конкретной проблемы (системы), конкретной цели исследуемой проблемы и конкретных ресурсов.

Большая система сводится к системе меньшей размерности использованием более мощных вычислительных средств (или ресурсов) либо разбиением задачи на ряд задач меньшей размерности (если это возможно).

ЭВМ (особенно, — пятого поколения) можно отнести к сложным системам, если ее рассматривать как средство получения знаний.

Список используемой литературы

1. «ABIS. Информационные системы на основе действий» В.Ивлева и Т.Поповой. Издательство «1С-Паблишинг», 245 стр., 2005

2. Перспективные технологии информационных систем. М. Р. Когаловский Издательство: ДМК Пресс; Компания АйТи Год издания: 2003 г.Страниц: 288

3. Антонов А.В. Системный анализ. — М.: Высшая школа, 2004. — 454 с.

4. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 1997.

Похожие работы:

  • Классификация живых систем

    Курсовая работа >> Биология
    ... Классификация живых систем Аспекты разнообразия живых систем Среди множества разнородных особенностей живых систем ... живых и неживых открытых систем. Метаболическая функция свойственна открытым живым системам ... и противоположная точка зрения, утверждающая идею ...
  • Информационная теория эволюции

    Курсовая работа >> Философия
    ... области изучения генетической информации живых ... информационный компонент систем. Информация-сознание не имеет пространственных ограничений, с физической точки зрения ... описание будущей системы ... классификация существующих первичных материальных систем ... неживой ...
  • Информационная значимость молекулярно- биологических процессов в теории Сотворения

    Статья >> Наука и техника
    ... описание, ... этой классификации? ... С точки зрения эволюции ... информационном обмене живых систем любого уровня: от клеточного до организменного. При информационных технологиях (ИТ) системы ... изучение системы ... живых организмов, всё то что их отличает от неживых ...
  • Информационные системы в экономике

    Курсовая работа >> Информатика, программирование
    ... информационных систем. ... информационная система" (ЭИС). Детальное изучение ... совокупность описаний, ... классификация. Классификация информационных технологий зависит от критерия классификации ... между живой и неживой природой, ... системы, оптимальной с точки зрения ...
  • Информационный процесс. Обработка информации

    Реферат >> Информатика, программирование
    ... информационных систем и информационных технологий, их различия. Информационная система – это коммуникационная система ... описания ... классификация ... точки зрения ... информационный метод, с помощью которого можно проникнуть во многие науки о живой и неживой ... изучение ...
  • Информационные свойства документа

    Курсовая работа >> Бухгалтерский учет и аудит
    ... ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ... точки зрения ... информационные многие процессы, происходящие в технических механизмах, живой и неживой ... классификация (ББК) — иерархическая комбинационная система библиотечно-библиографической классификации ... (описанием) результатов изучения ...
  • Информационные основы процессов управления

    Реферат >> Коммуникации и связь
    ... зрение Системы ... сложных системах живой и неживой природы. ... систем к новому для них виду функционирования. Классификация ... её, то есть в той ситуации ... информационные процессы управления в сложных системах, называются информационными ... Их изучением занимается ...
  • Система персонажей французской волшебной сказки

    Курсовая работа >> Литература : зарубежная
    ... и лингвистической точек зрения. Изучение сказки - ... себе колоссальную информационную составляющую, передаваемую ... действовать как живые существа. ... Это система классификации целостных сюжетов ... в систему описания сюжетов, ... , растениях, неживой природе и предметах ...
  • Научный креационизм (Теория сотворения). Обновленная и улучшенная версия

    Реферат >> Биология
    ... живого в неживом. ... то есть с научной точки зрения, в какой-то ... описание живых организмов как макроскопических квантово-физических целостных систем ... живых организмов. И действительно, макромолекулы нуклеиновых кислот и белков — информационные ... классификации ...
  • Афизикальные принципы психического отражения и их моделирование в технических системах

    Статья >> Политология
    ... информационного процесса оказалось в целом несостоятельным по отношению к описанию ... процессов отражения в живой и неживой природе. Отсюда следует ... системы, которая создает возможность отражения гомогенности анизотропно. С процессуальной точки зрения ...