Реферат : Структуры данных: бинарное упорядоченное несбалансированное дерево 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Реферат >> Информатика, программирование


Структуры данных: бинарное упорядоченное несбалансированное дерево




Казанский Государственный Технический Университет

им. А. Н. Туполева

Курсовая работа

по программированию

на тему

Структуры данных:

бинарное упорядоченное несбалансированное дерево

Выполнил: Зверев И. М.

Проверил: Рахматуллин А. И.

Казань

2003

План работы:

  1. Постановка задачи

  2. Описание программы

  3. Код программы на языках Pascal и С++

    1. Постановка задачи

Требуется написать программу, реализующую основные операции работы с деревом. Причём, обязательным условием является использование структуры данных класс для описания дерева и методов работы с ним.

    1. Описание программы

Описание ведётся для кода на Pascalе, отличия для С++ будут указаны ниже.

В программе основным элементом является класс TTree. Его методы – это основные процедуры работы с деревом:

Create – конструктор класса – процедура, создающая дерево,

Add – метод добавления элемента в дерево,

Del – метод удаления элемента из дерева,

View – метод вывода элементов дерева на экран,

Exist – метод проверки существования элемента с некоторым ключом, по сути поиск элемента,

Destroy – деструктор класса – процедура, удаляющая дерево.

Рассмотрим алгоритмы работы процедур.

Create – создание дерева. Присваивает полю Root (корень) значение nil – указателя, который никуда не указывает.

Add – добавление элемента в дерево. Для построения дерева используем следующий алгоритм. Первый элемент помещаем в корень (инициализируем дерево). Далее поступаем следующим образом. Если добавляемый в дерево элемент имеет ключ больший, чем ключ узла, то, если узел не лист, обходим его справа. Если добавляемый элемент имеет ключ не больший чем ключ узла, то, если узел не лист, обходим его слева. Если дошли до листа, то добавляем элемент соответственно справа или слева.

Del – удаление элемента из дерева.

Удаление узла довольно просто если он является листом или имеет одного потомка. Например, если требуется удалить узел с ключом М надо просто заменить правую ссылку узла К на указатель на L. Трудность заключается в удалении узла с двумя потомками, поскольку мы не можем указать одним указателем на два направления.

Например, если просто удалить узел с ключом N, то левый указатель узла с ключом Т должен указывать одновременно на К и R что не возможно. В этом случае удаляемый узел нужно заменить на другой узел из дерева. Возникает вопрос, каким же узлом его заменить? Этот узел должен обладать двумя свойствами: во-первых, он должен иметь не более одного потомка; во-вторых, для сохранения упорядоченности ключей, он должен иметь ключ либо не меньший, чем любой ключ левого поддерева удаляемого узла, либо не больший, чем любой ключ правого поддерева удаляемого узла. Таким свойствам обладают два узла, самый правый узел левого поддерева удаляемого узла и самый левый узел его правого поддерева. Любым из этих узлов им можно заменить удаляемый узел. Например, на рисунке это узлы М и Р.

Необходимо различать три случая:

  1. Узла с ключем, равным х, нет.

  2. Узел с ключем, равным х, имеет не более одного потомка.

  3. Узел с ключем, равным х, имеет двух потомков

Вспомогательная рекурсивная процедура del вызывается только в случае, когда удаляемый узел имеет двух потомков. Она “спускается вдоль” самой правой ветви левого поддерева удаляемого узла q^ (при вызове процедуры ей передается в качестве параметра указатель на левое поддерево) и, затем, заменяет существенную информацию (в нашем случае ключ data) в q^ соответствующим значением самого правого узла r^ этого левого поддерева, после чего от r^ можно освободиться.

View - печать дерева, обходя его справа налево. Чем дальше элемент от корня, тем больше ему будет предшествовать пробелов, т. о. путём несложного алгоритма получается вполне удобно читаемое дерево.

Exist – проверка существования элемента с заданным ключом. Ищем элемент, двигаясь от корня и переходя на левое или правое поддерево каждого узла в зависимости от его ключа.

Destroy – удаление дерева. Обходя дерево слева направо, удаляет элементы. Сначала удаляются потомки узла, затем сам узел.

Различия между описаниями кодов программах на разных языках относятся в основном к конструкторам и деструкторам. В .pas программах они определяются директивами и вызываются явно как методы класса из программы, а в .cpp конструктор вызывается при создании элемента класса и деструктор автоматически при выходе из программы (для чего объект класса размещается в памяти динамически).

    1. Код программы

program PTree;

{$APPTYPE CONSOLE}

type

TInfo = Byte;

PItem = ^Item;

Item = record

Key: TInfo;

Left, Right: PItem;

end;

TTree = class

private

Root: PItem;

public

constructor Create;

procedure Add(Key: TInfo);

procedure Del(Key: TInfo);

procedure View;

procedure Exist(Key: TInfo);

destructor Destroy; override;

end;

//-------------------------------------------------------------

constructor TTree.Create;

begin

Root := nil;

end;

//-------------------------------------------------------------

procedure TTree.Add(Key: TInfo);

procedure IniTree(var P: PItem; X: TInfo); //создание корня дерева

begin

New(P);

P^.Key :=X;

P^.Left := nil;

P^.Right := nil;

end;

procedure InLeft (var P: PItem; X : TInfo); //добавление узла слева

var R : PItem;

begin

New(R);

R^.Key := X;

R^.Left := nil;

R^.Right := nil;

P^.Left := R;

end;

procedure InRight (var P: PItem; X : TInfo); //добавить узел справа

var R : PItem;

begin

New(R);

R^.Key := X;

R^.Left := nil;

R^.Right := nil;

P^.Right := R;

end;

procedure Tree_Add (P: PItem; X : TInfo);

var OK: Boolean;

begin

OK := false;

while not OK do begin

if X > P^.Key then //посмотреть направо

if P^.Right <> nil //правый узел не nil

then P := P^.Right //обход справа

else begin //правый узел - лист и надо добавить к нему элемент

InRight (P, X); //и конец

OK := true;

end

else //посмотреть налево

if P^.Left <> nil //левый узел не nil

then P := P^.Left //обход слева

else begin //левый узел -лист и надо добавить к нему элемент

InLeft(P, X); //и конец

OK := true

end;

end; //цикла while

end;

begin

if Root = nil

then IniTree(Root, Key)

else Tree_Add(Root, Key);

end;

//-------------------------------------------------------------

procedure TTree.Del(Key: TInfo);

procedure Delete (var P: PItem; X: TInfo);

var Q: PItem;

procedure Del(var R: PItem);

//процедура удаляет узел имеющий двух потомков, заменяя его на самый правый

//узел левого поддерева

begin

if R^.Right <> nil then //обойти дерево справа

Del(R^.Right)

else begin

//дошли до самого правого узла

//заменить этим узлом удаляемый

Q^.Key := R^.Key;

Q := R;

R := R^.Left;

end;

end; //Del

begin //Delete

if P <> nil then //искать удаляемый узел

if X < P^.Key then

Delete(P^.Left, X)

else

if X > P^.Key then

Delete(P^.Right, X) //искать в правом поддереве

else begin

//узел найден, надо его удалить

//сохранить ссылку на удаленный узел

Q := P;

if Q^.Right = nil then

//справа nil

//и ссылку на узел надо заменить ссылкой на этого потомка

P := Q^.Left

else

if Q^.Left = nil then

//слева nil

//и ссылку на узел надо заменить ссылкой на этого потомка

P := P^.Right

else //узел имеет двух потомков

Del(Q^.Left);

Dispose(Q);

end

else

WriteLn('Такого элемента в дереве нет');

end;

begin

Delete(Root, Key);

end;

//-------------------------------------------------------------

procedure TTree.View;

procedure PrintTree(R: PItem; L: Byte);

var i: Byte;

begin

if R <> nil then begin

PrintTree(R^.Right, L + 3);

for i := 1 to L do

Write(' ');

WriteLn(R^.Key);

PrintTree(R^.Left, L + 3);

end;

end;

begin

PrintTree (Root, 1);

end;

//-------------------------------------------------------------

procedure TTree.Exist(Key: TInfo);

procedure Search(var P: PItem; X: TInfo);

begin

if P = nil then begin

WriteLn('Такого элемента нет');

end else

if X > P^. Key then //ищется в правом поддереве

Search (P^. Right, X)

else

if X < P^. Key then

Search (P^. Left, X)

else

WriteLn('Есть такой элемент');

end;

begin

Search(Root, Key);

end;

//-------------------------------------------------------------

destructor TTree.Destroy;

procedure Node_Dispose(P: PItem);

//Удаление узла и всех его потомков в дереве

begin

if P <> nil then begin

if P^.Left <> nil then

Node_Dispose (P^.Left);

if P^.Right <> nil then

Node_Dispose (P^.Right);

Dispose(P);

end;

end;

begin

Node_Dispose(Root);

end;

//-------------------------------------------------------------

procedure InputKey(S: String; var Key: TInfo);

begin

WriteLn(S);

ReadLn(Key);

end;

var

Tree: TTree;

N: Byte;

Key: TInfo;

begin

Tree := TTree.Create;

repeat

WriteLn('1-Добавить элемент в дерево');

WriteLn('2-Удалить элемент');

WriteLn('3-Вывести узлы дерева');

WriteLn('4-Проверить существование узла');

WriteLn('5-Выход');

ReadLn(n);

with Tree do begin

case N of

1: begin

InputKey('Введите значение добавляемого элемента', Key);

Add(Key);

end;

2: begin

InputKey('Введите значение удаляемого элемента', Key);

Del(Key);

end;

3: View;

4: begin

InputKey('Введите элемент, существование которого вы хотите проверить', Key);

Exist(Key);

end;

end;

end;

until N=5;

Tree.Destroy;

end.

#include <iostream.h>

#pragma hdrstop

typedef int TInfo;

typedef struct Item* PItem;

struct Item {

TInfo Key;

PItem Left, Right;

};

class TTree {

private:

PItem Root;

public:

TTree();

void Add(TInfo Key);

void Del(TInfo Key);

void View();

void Exist(TInfo Key);

~TTree();

};

//-------------------------------------------------------------

TTree::TTree()

{

Root = NULL;

}

//-------------------------------------------------------------

static void IniTree(PItem& P, TInfo X) //создание корня дерева

{

P = new Item;

P->Key =X;

P->Left = NULL;

P->Right = NULL;

}

static void Iendleft (PItem& P, TInfo X) //добавление узла слева

{

PItem R;

R = new Item;

R->Key = X;

R->Left = NULL;

R->Right = NULL;

P->Left = R;

}

static void InRight (PItem& P, TInfo X) //добавить узел справа

{

PItem R;

R = new Item;

R->Key = X;

R->Left = NULL;

R->Right = NULL;

P->Right = R;

}

static void Tree_Add (PItem P, TInfo X)

{

int OK;

OK = false;

while (! OK) {

if (X > P->Key) //посмотреть направо

if (P->Right != NULL) //правый узел не NULL

P = P->Right; //обход справа

else { //правый узел - лист и надо добавить к нему элемент

InRight (P, X); //и конец

OK = true;

}

else //посмотреть налево

if (P->Left != NULL) //левый узел не NULL

P = P->Left; //обход слева

else { //левый узел -лист и надо добавить к нему элемент

Iendleft(P, X); //и конец

OK = true;

}

} //цикла while

}

void TTree::Add(TInfo Key)

{

if (Root == NULL)

IniTree(Root, Key);

else Tree_Add(Root, Key);

}

//-------------------------------------------------------------static void delete_ (PItem& P, TInfo X);

static void Del(PItem& R, PItem& Q)

//процедура удаляет узел имеющий двух потомков, заменяя его на самый правый

//узел левого поддерева

{

if (R->Right != NULL) //обойти дерево справа

Del(R->Right, Q);

else {

//дошли до самого правого узла

//заменить этим узлом удаляемый

Q->Key = R->Key;

Q = R;

R = R->Left;

}

} //Del

static void delete_ (PItem& P, TInfo X)

{

PItem Q;

//Delete

if (P != NULL) //искать удаляемый узел

if (X < P->Key)

delete_(P->Left, X);

else

if (X > P->Key)

delete_(P->Right, X); //искать в правом поддереве

else {

//узел найден, надо его удалить

//сохранить ссылку на удаленный узел

Q = P;

if (Q->Right == NULL)

//справа NULL

//и ссылку на узел надо заменить ссылкой на этого потомка

P = Q->Left;

else

if (Q->Left == NULL)

//слева NULL

//и ссылку на узел надо заменить ссылкой на этого потомка

P = P->Right;

else //узел имеет двух потомков

Del(Q->Left, Q);

delete Q;

}

else

cout << "Такого элемента в дереве нет" << endl;

}

void TTree::Del(TInfo Key)

{

delete_(Root, Key);

}

//-------------------------------------------------------------

static void PrintTree(PItem R, TInfo L)

{

int i;

if (R != NULL) {

PrintTree(R->Right, L + 3);

for( i = 1; i <= L; i ++)

cout << ' ';

cout << R->Key << endl;

PrintTree(R->Left, L + 3);

}

}

void TTree::View()

{

PrintTree (Root, 1);

}

//-------------------------------------------------------------

static void Search(PItem& P, TInfo X)

{

if (P == NULL) {

cout << "Такого элемента нет" << endl;

} else

if (X > P-> Key) //ищется в правом поддереве

Search (P-> Right, X);

else

if (X < P-> Key)

Search (P-> Left, X);

else

cout << "Есть такой элемент" << endl;

}

void TTree::Exist(TInfo Key)

{

Search(Root, Key);

}

//-------------------------------------------------------------

static void Node_Dispose(PItem P)

//Удаление узла и всех его потомков в дереве

{

if (P != NULL) {

if (P->Left != NULL)

Node_Dispose (P->Left);

if (P->Right != NULL)

Node_Dispose (P->Right);

delete P;

}

}

TTree::~TTree()

{

Node_Dispose(Root);

}

//-------------------------------------------------------------

void inputKey(string S, TInfo& Key)

{

cout << S << endl;

cin >> Key;

}

TTree *Tree = new TTree;

int N;

TInfo Key;

int main(int argc, const char* argv[])

{

do {

cout << "1-Добавить элемент в дерево" << endl;

cout << "2-Удалить элемент" << endl;

cout << "3-Вывести узлы дерева" << endl;

cout << "4-Проверить существование узла" << endl;

cout << "5-Выход" << endl;

cin >> N;

{

switch (N) {

case 1: {

inputKey("Введите значение добавляемого элемента", Key);

Tree->Add(Key);

}

break;

case 2: {

inputKey("Введите значение удаляемого элемента", Key);

Tree->Del(Key);

}

break;

case 3: Tree->View(); break;

case 4: {

inputKey("Введите элемент, существование которого вы хотите проверить", Key);

Tree->Exist(Key);

}

break;

}

}

} while (!(N==5));

return EXIT_SUCCESS;

}

Похожие работы:

  • Организация баз данных

    Учебное пособие >> Информатика, программирование
    ... структуры данных Иерархическая БД состоит из упорядоченного набора деревьев; более точно, из упорядоченного ... является бинарной. ... несбалансированной древовидной структуре может оказаться совершенно непредсказуемой. Преимуществом структуры типа Б-дерева ...
  • Базы данных и информационные технологии

    Учебное пособие >> Информатика, программирование
    ... деревом или набором деревьев. В вершине иерархии лежит корень дерева, ответвления – листья дерева ... - бинарное и ... данных в упорядоченной ... данных типа "дата-время"), и несбалансированными (unbalanced). Типичный пример несбалансированной ... данных, структур данных, ...
  • Основы дискретной математики

    Учебное пособие >> Информатика, программирование
    ... бинарный поиск) называют поиском делением пополам. В большинстве случаев процедура поиска применяется к упорядоченным данным ... возникает несбалансированность дерева. Если данные ... структур данных, удобных для поиска и сортировки. В качестве структур данных ...
  • Технический словарь

    Топик >> Иностранный язык
    ... binary relation бинарное отношение ( ... 1. порядок, упорядоченность; способ упорядочения 2. порядок, ... дерево 2. (неориентированное) дерево 3. дерево (структура данных, представляющая дерево) tree grammar грамматика деревьев ... скобки; несбалансированные скобки ...
  • Язык С

    Дипломная работа >> Информатика, программирование
    ... определяемыми структурами данных, например, с деревьями; хороший ... слов в упорядоченном виде, ... замечание: если дерево становится “несбалансированным” из-за ... и их приоритет убывает в следующем порядке: Бинарные операции: * / % + >> << < > <= >= == != & ...
  • Алгоритмический язык Паскаль

    Дипломная работа >> Информатика, программирование
    ... упорядоченной последовательности данных алфавита языка. Строка - самая универсальная структура данных ... \ / \ B C C B / / \ D D E Сбалансированное Несбалансированное Организация ИДЕАЛЬНО СБАЛАНСИРОВАННЫХ деревьев не всегда оправдана, т.к. деревья часто строят ...
  • Саморазвитие и менеджмент

    Реферат >> Психология
    ... понятию структуры. Структура - частичное упорядочение элементов ... предвидеть бинарные исходы. ... достyп, оценка, полyчение данных, оpганизация, использование. ... диссоциации, несбалансированности между сознанием ... Яблоко - часть дерева. 2. Дерево - часть мира. ...
  • Курс лекции по компьютерным сетям

    Реферат >> Информатика, программирование
    ... наборы символов, структура данных). Указанные ... 0 и 1 бинарного потока. Эти сигналы ... /электрические характеристики несбалансированного последовательного интерфейса ... информации4 управление потоком данных; упорядочение и ретрансляция ... общая шина, дерево, звезда. ...
  • Менеджмент организации

    Шпаргалка >> Менеджмент
    ... следствием несбалансированности государственных ... 1. Дерево решений ... системы. Структура информационной системы. Структура информационной ... данных; обработка и анализ данных. ... Закон информированности-упорядоченности - каждая ... числу альтернатив: бинарные (да, ...