Статья : Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Статья >> Экономика


Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа




Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа

Левизов А.С., Архипова В.Ф., ВлГУ

Туристские потоки в условиях устойчивой экономики определяет степень инфраструктурной обустроенности регионов. Для решения проблем перспективного развития туризма необходимо выявить основополагающие факторы влияния на эту сферу услуг.

Нами были исследованы основные характеристики инфраструктуры туризма регионов Центрального федерального округа, рассчитан многомерный средний показатель, характеризующий состояние туристских ресурсов по регионам. Построена модель (функция) зависимости объема туристских потоков от показателей инфраструктуры. Статистические характеристики параметров модели позволили оценить влияние этих показателей на развитие туристской отрасли. В качестве расчетного аппарата выбран метод множественной линейной регрессии в сочетании с пошаговой регрессией, которая позволяет из множества исходных переменных-факторов производить отбор наиболее значимых для адекватного представления исходных данных и осуществлять отсев несущественных факторов. В расчете использован пакет прикладных программ для статистической обработки данных на ЭВМ.

Исследования проводились в следующей последовательности. Вначале была сформирована матрица исходных данных Т (16х10); первые 9 столбцов заняли показатели туристской инфраструктуры по 16 регионам: Х1 – число мест в средствах размещения, Х2 – число мест в учреждениях питания, Х3 – число турфирм, Х4 – число музеев, Х5 – число театров, Х6 - число культурно-досуговых учреждений, Х7 – число спортивных сооружений, Х8 – протяженность железных дорог, Х9 – протяженность автомобильных дорог; десятый столбец занял результирующий фактор Y – численность туристских потоков. Сформирована матрица ТР (16х11), где первые 16 столбцов занимают факторы в процентном выражении по отношению к своему выборочному среднему, 11 столбец занимает многомерный средний показатель Р. По нему построен интервальный вариационный ряд, анализ которого с учетом ошибки репрезентативности выборки Δ позволил выделить основные группы А, В, С однородных по развитости туристской инфраструктуры регионов. В центральную группу В включены регионы, для которых математическое ожидание многомерного среднего не выходит за пределы доверительного интервала Рв – Δ ≤ М [Р] ≤ Рв + Δ . В группу А со слаборазвитой инфраструктурой вошли регионы, для которых Р < Рв – Δ = 89,84 %; в группу С – регионы, с Р > Рв + Δ = 109,64 % . Заметим, что Владимирская область вошла в группу В и занимает в ней третье место с многомерным средним 102,73 % .

На следующем этапе была построена матрица парных коэффициентов корреляции, отражающая степень линейной зависимости между всеми переменными. В частности, получены значения коэффициентов корреляции между факторами ресурсов Хi(i=1,…,9) и Y – результирующим фактором: 0,8; 0,167 ; 0,7 ; 0,192 ; 0,304 ; 0,147 ; 0,223 ; 0,550 ; 0,587. Самая выраженная линейная связь Y = aX + b имеется между ( Х1, Х3, Х9 ) и фактором Y.

Методом множественной линейной регрессии смоделирован линейный тренд по всем факторам Y = 67,39 + 0,87Х1 + 0,07Х2 +

+ 0,25Х3 – 0,19Х4 – 0,58Х5 – 0,14Х6 – 0,18Х7 – 0,75Х8 + Х9 . При этом коэффициент детерминации d = 0,88 показал, что в исследуемой группе регионов 88 % общей вариабельности количества туристов объясняется изменениями рассматриваемых девяти факторов. Данный статистический вывод не абсолютен; если, допустим, увеличился фактор Х1 (стало больше мест в гостиницах), но при этом качество этого фактора не улучшится, то на первый план выходит влияние других факторов. По-видимому, это, прежде всего, доля 88 % туристов, получивших высокий уровень обслуживания комплексом качественных факторов.

Методом пошаговой регрессии вычислены частные коэффициенты корреляции, самые высокие значения которых наблюдались для факторов Х1, Х3, Х9 (это число мест в средствах размещения, количество турфирм, протяженность автодорог), что позволяет отметить их самое значимое влияние на результирующий фактор. Увеличив каждый из факторов Х1, Х3, Х9 на 1 % , получим рост фактора Y на 2,2 % . Вычислены β-коэффициенты, дающие меру влияния вариации каждого фактора Хi на вариацию результативного признака. Самый высокий показатель определился для фактора Х9. Отрицательные коэффициенты при факторах Х4 – Х8 можно расценивать как сигнал о нерациональном их использовании в туристской сфере. По наиболее значимым факторам построена модель Y = – 6,50 + 0,44Х1 + 0,36Х2 + 0,26Х9 , которая показывает, что быстрого роста фактора Y можно достичь, двигаясь в направлении вектора градиента grad Y = {0,44; 0,36; 0,26}, т.е. увеличивая факторы ( Х1, Х3, Х9 ) пропорционально его координатам.

По каждой группе регионов А, В, С построены модели-тренды и графики, иллюстрирующие зависимость результирующего признака от каждого показателя инфраструктуры. Выводы, полученные в данном исследовании, послужат основой для разработки программ приоритетного развития элементов туристской инфраструктуры региона.

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://journal.vlsu.ru

Похожие работы:

  • Анализ инвестиционной политики Тульского региона

    Дипломная работа >> Экономика
    ... моделирования и контроля качества обуви. Заключены договоры с рядом фирм Италии по ... потребностей туристской инфраструктуры; положительная ... . Ежегодно поток туристов, ... рейтинге регионов Центрального федерального округа по суммарным показателям количества ...
  • Инновационные процессы в Белгородском регионе: их содержание, направления, инструменты совершенствования

    Дипломная работа >> Менеджмент
    ... инфраструктуры в регионе Институтом экономики РАН была предложена типология регионов по ... обеспеченными регионами страны по показателю ... регионов, в частности, в рамках центрального федерального округа. В целях совершенствование взаимодействия с федеральными ...
  • Разработка методических рекомендаций по формированию бренда Калининградской области

    Дипломная работа >> Маркетинг
    ... по объему туристических услуг в Северо-Западном федеральном округе ... туристских ресурсов игровой зоны и региона; стимулирование развития рекламно-информационной деятельности, инфраструктуры ... туристских потоков ... Сплайн-технологии моделирования, анализа ... центрального ...
  • Туризм (на примере региона Кавказских Минеральных Вод)

    Дипломная работа >> Туризм
    ... туристских потоков, зарождающихся в том или ином регионе, и предпосылки для их возникновения в будущем: Направление туристских потоков в регион ... по отношению к нашему региону со стороны федеральных ... мирового показателя. Неразвитость туристской инфраструктуры, ...
  • Социально-экономическое развитие и управление городского района

    Дипломная работа >> География
    ... Центральный федеральный округ, область по этим показателям ... развития туристской инфраструктуры. На ... вариационные методы моделирования, планируется ... маршрутизатор потоков передачи документов ... – 240 с. Комаров М.П. Инфраструктура регионов мира: Учебник. – СПб., ...
  • Основные пути повышения эффективности государственного управления в регионе

    Дипломная работа >> Государство и право
    ... абстракции и моделирования; в практической ... представители в федеральных округах; Органы ... показатели, показатели ресурсного потенциала. 1. Показатели индустриального развития региона. Основными показателями ... инфраструктуры по отношению к центральной части. По ...
  • Агитация молодежи к проявлению активной гражданской позиции

    Дипломная работа >> Социология
    ... инфраструктуры в местах проживания населения, возможности свободного передвижения по территории региона ... Федерального округа, по ... (Туристско- ... потоков. Основной составляющей информационной структуры Агентства по ... Центральной ... показатели, по которым по ... моделирование ...
  • Основы социокультурного проектирования

    Реферат >> Социология
    ... инфраструктуры в контексте целевой ориентации как федеральных ... количественные показатели взаимодействия ... туристского потока). Сокращение иностранных инвестиций в туристскую ... региона. По ... округ ... юных, Центральная библиотека; ... ” — моделирование вариантов максимально ...
  • Социально-культурный сервис и туризм (ГОСы 2003г.)

    Реферат >> Туризм
    ... аренду земли или инфраструктуры по цене ниже рыночной, ... регионах. Индустрия гостеприимства занимает основное место в международном туризме. Туристские потоки ... как и физич. туристские потоки, учитываются разными способами. Стоимостные показатели межд. туризма ...
  • Основы менеджмента

    Учебное пособие >> Менеджмент
    ... частью "инфраструктуры управления". ... по региону или по ... По показателю ... по торговле между штатами и Федеральная комиссия по ... округа ... потоки ... МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование ... центральное подразделение технического обслуживания. Центральное ... прибыльному туристскому ...