Реферат : Сетевое моделирование при планировании. Задача о коммивояжере... 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Реферат >> Экономико-математическое моделирование


Сетевое моделирование при планировании. Задача о коммивояжере...




Московский городской институт управления Правительства Москвы

Лабораторные работы

по дисциплине

«Экономико-математические методы и модели»

Подготовила студентка V курса Евдокимова Е. Д.

Преподаватель – Новикова Г. М.

Москва

2004

Содержание

Задание №1……………………………………………………………….3

Задание №2……………………………………………………………….8

Задание №3……………………………………………………………...11

Задание №4……………………………………………………………...14

Задание №5……………………………………………………………...16

Задание №6……………………………………………………………...20

Задание №1

Тема: Сетевое моделирование при планировании

Задача: Разработка, анализ и оптимизация сетевого графика при календарном планировании проекта

Компания «АВС» реализует проекты серийного производства различных видов продукции. Каждый проект обеспечивает получение в неделю 100 тыс. $ дополнительной прибыли. Перечень работ и их характеристики представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1

Перечень работ и их характеристики

Работы

Непосредственно предшествующие работы

Продолжительность работы, недель

Стоимость работы, тыс. $ при t(i,j)=tHB(I,j)

Коэффициент затрат на ускорение работы

tmin

tmax

A

-

4

6

110

22

B

-

7

9

130

28

C

-

8

11

160

18

D

A

9

12

190

35

E

C

5

8

150

28

F

B, E

4

6

130

25

G

C

11

15

260

55

H

F, G

4

6

90

15

Задание:

  1. Изобразить проект с помощью сетевой модели.

  2. Определить наиболее вероятную продолжительность каждой работы.

  3. Найти все полные пути сетевого графика, определить критический путь, ожидаемую продолжительность выполнения проекта и полную стоимость всех работ.

  4. Разработать математическую модель оптимизации процесса реализации проекта.

Сетевой график

D

A H

B F


C E

G

Наиболее вероятная продолжительность работ

tНВ = (2tmin + 3tmax)/5

tНВ A = (2*4 + 3*6)/5 = 5,2

tНВ B= (2*7 + 3*9)/5 = 8,2

tНВ C= (2*8 + 3*11)/5 = 9,8

tНВ D= (2*9 + 3*12)/5 = 10,8

tНВ E= (2*5 + 3*8)/5 = 6,8

tНВ F= (2*4 + 3*6)/5 = 5,2

tНВ G= (2*11 + 3*15)/5 = 13,4

tНВ H= (2*4 + 3*6)/5 = 5,2

Возможные полные пути

  1. 1 – 2 – 5. Длина: tНВ A + tНВ D =5,2 + 10,8 = 16

  2. 1 – 3 – 6 – 5. Длина: tНВ B + tНВ F + tНВ H = 8,2 + 5,2 +5,2 = 18,6

  3. 1 – 4 – 6 – 5. Длина: tНВ C + tНВ G + tНВ H = 9,8 + 13,4 + 5,2 = 28,4

  4. 1 – 4 – 3 – 6 – 5. Длина: tНВ C + tНВ E + tНВ F + tНВ H = 9,8 + 6,8 + 5,2 + 5,2= = 27

Максимальная длина пути, равная 28,4 недели соответствует пути III, на котором лежат работы C, G, H. Следовательно, он является критическим.

Математическая модель

Примем за x1, x2 , …, x8 продолжительность работ A, B,…, H соответственно.

x1 4 (1)

x2 7 (2)

x3 8 (3)

x4 9 (4)

x5 5 (5)

x6 4 (6)

x7 11 (7)

x8 4 (8)

x1 6 (9)

x2 9 (10)

x3 11 (11)

x4 12 (12)

x5 8 (13)

x6 6 (14)

x7 15 (15)

x8 6 (16)

x1 + x4 + x9 28,4 (17)

x2 + x6 + x8 + x9 28,4 (18)

x3 + x7 + x8 + x9 28,4 (19)

x3 + x5 + x6 + x8 + x9 28,4 (20)

Функция цели: 22x1 + 28x2 + 18x3 + 35x4 + 28x5+ 25x6 + 55x7 + 15x8 + 100x9 max

Исходная матрица

Таблица 1.2

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

Знак

Св. чл.

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

4

2

0

1

0

0

0

0

0

0

0

7

3

0

0

1

0

0

0

0

0

0

8

4

0

0

0

1

0

0

0

0

0

9

5

0

0

0

0

1

0

0

0

0

5

6

0

0

0

0

0

1

0

0

0

4

7

0

0

0

0

0

0

1

0

0

11

8

0

0

0

0

0

0

0

1

0

4

9

1

0

0

0

0

0

0

0

0

6

10

0

1

0

0

0

0

0

0

0

9

11

0

0

1

0

0

0

0

0

0

11

12

0

0

0

1

0

0

0

0

0

12

13

0

0

0

0

1

0

0

0

0

8

14

0

0

0

0

0

1

0

0

0

6

15

0

0

0

0

0

0

1

0

0

15

16

0

0

0

0

0

0

0

1

0

6

17

1

0

0

1

0

0

0

0

1

28,4

18

0

1

0

0

0

1

0

1

1

28,4

19

0

0

1

0

0

0

1

1

1

28,4

20

0

0

1

0

1

1

0

1

1

28,4

Ф. ц.

22

28

18

35

28

25

55

15

100

max

Решение

x1 = 6

x2 = 9

x3 = 8

x4 = 12

x5 = 7

x6 = 4

x7 = 11

x8 = 4

x9 = 5,4

Т. к. x9 = 5,4, то длина критического пути уменьшится на эту величину. Проверим это утверждение:

x3 + x7 + x8 = 8 + 11 + 4 = 23

Уменьшение времени выполнения работы, как правило, связано с увеличением затрат. В таблице 1.3 определим прирост затрат при уменьшении времени реализации проекта.

Таблица 1.3

Изменение затрат при уменьшении времени реализации проекта

Работа

х

tHB

x

Куск

 затрат

Стоимость

Итого затрат

A

6

5,2

-0,8

22

-17,6

110

92,4

B

9

8,2

-0,8

28

-22,4

130

107,6

C

8

9,8

1,8

18

32,4

160

192,4

D

12

10,8

-1,2

35

-42

190

148

E

7

6,8

-0,2

28

-5,6

150

144,4

F

4

5,2

1,2

25

30

130

160

G

11

13,4

2,4

55

132

260

392

H

4

5,2

1,2

15

18

90

108

Всего затрат

124,8

1220

1344,8

Таким образом, время выполнения работ A, B, D, E увеличилось по сравнению с наиболее вероятным; продолжительность остальных работ уменьшилась. Затраты на реализацию проекта возросли на 124,8 тыс. $. Увеличение затрат произошло, в основном, из-за работы G, по которой наблюдается наибольшее сокращение времени в сочетании с наивысшим коэффициентом затрат на выполнение работы.

Из-за сокращения критического пути проект будет введен в эксплуатацию на 5,4 недели раньше. Т. к. прибыль за неделю составляет 100 тыс. $, то за этот срок она составит 100 тыс. $ * 5,4 = 540 тыс. $.

В результате дополнительная прибыль с учетом возрастания затрат на проведение работ составит 540 тыс. $ - 124,8 тыс. $ = 415,2 тыс. $

Задание №2

Тема: Графы

Задача о коммивояжере

Имеется 4 пункта. Время переезда из пункта I в пункт j представлено в таблице 2.1.

Таблица 2.1

Исходные данные

Из пункта i

В пункт j

1

2

3

4

1

0

8

8

6

2

4

0

6

12

3

10

12

0

18

4

8

10

4

0

График представлен на рисунке.





Требуется найти оптимальный маршрут, вычеркнув из таблицы отсутствующие маршруты.

Математическая модель

Обозначим за x маршруты, приведенные в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Обозначения

xi

Пункт отправления

Пункт назначения

Время переезда

x1

1

2

8

x2

1

3

8

Продолжение

x3

1

4

6

x4

2

1

4

x5

2

3

6

x6

2

4

12

x7

3

1

10

x8

3

2

12

x9

3

4

18

x10

4

1

8

x11

4

2

10

x12

4

3

4

Сумма входящих и исходящих маршрутов в каждом пункте равна 1. Следовательно, система условий-ограничений выглядит следующим образом:

x1 + x2 + x3 = 1 (1)

x4 + x5 + x6 = 1 (2)

x7 + x8 + x9 = 1 (3)

x10 + x11 + x12 = 1 (4)

x4 + x7 + x10 = 1 (5)

x1 + x8 + x11 = 1 (6)

x2 + x5 + x12 = 1 (7)

x3 + x6 + x9 = 1 (8)

Функция цели: 8x1 + 8x2 + 6x3 + 4x4 + 6x5 + 12x6 + 10x7 + 12x8 + 18x9 + 8x10 + 10x11 + 4x12 min

Исходная матрица условий задачи представлена в таблице 2.3.

Таблица 2.3

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

х10

x11

x12

Св.чл.

Зн

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

=

2

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

1

=

3

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

1

=

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

=

5

0

0

0

1

0

0

1

0

0

1

0

0

1

=

6

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

=

7

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

=

8

0

0

1

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

=

Фц.

8

8

6

4

6

12

10

12

18

8

10

4

min

Исходная матрица

Решение

x3 = 1

x5 = 1

x7 = 1

x8 = 0

x11 = 1

Это означает, что на графике остаются только пути, соответствующие переменным х3, х5, х7, х11 (1 4, 2 3, 3 1, 4 2). Функционал равен 12, т. е. время пути будет равно 12 единицам. График при этом выглядит следующим образом.






Задание №3

Тема: Графы

Задача о максимальном потоке

Имеется трубопроводная сеть с заданной Sij пропускной способностью каждого участка из i-го узла в j-й узел и мощностью насосной станции, расположенной в узле. Необходимо рассчитать максимальную пропускную способность сети из начального узла в конечный узел.




исток сток



Пропускная способность Sij , тыс. тонн

S12 = 4

S13 = 7

S14 = 8

S23 = 3

S25 = 5

S34 = 8

S35 = 9

S45 = 9

Математическая модель

Обозначим за х1, 2, …, 8 перевозки по маршрутам 12, 13, 14, 23, 25, 34, 35, 45 соответственно, а за х9 – пропускную способность конечного узла сети.

Сумма входящих в каждый узел потоков равна сумме выходящих, причем интенсивность каждого потока не может превышать пропускную способность своего участка сети. Поэтому система условий-ограничений выглядит следующим образом.

х9 - х1 – х2 – х3 = 0 (1)

х1 – х4 – х5 = 0 (2)

х2 + х4 – х6 – х7 = 0 (3)

х3 + х6 – х8 = 0 (4)

х5 + х7 + х8 – х9 = 0 (5)

х1  4 (6)

х2  7 (7)

х3  8 (8)

х4  3 (9)

х5  5 (10)

х6  8 (11)

х7  9 (12)

х8  9 (13)

Функция цели: х9 max

Таблица 3.1

Исходная матрица

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

Знак

Св.чл.

1

-1

-1

-1

0

0

0

0

0

1

=

0

2

1

0

0

-1

-1

0

0

0

0

=

0

3

0

1

0

1

0

-1

-1

0

0

=

0

4

0

0

1

0

0

1

0

-1

0

=

0

5

0

0

0

0

1

0

1

1

-1

=

0

6

1

0

0

0

0

0

0

0

0

4

7

0

1

0

0

0

0

0

0

0

7

8

0

0

1

0

0

0

0

0

0

8

9

0

0

0

1

0

0

0

0

0

3

10

0

0

0

0

1

0

0

0

0

5

11

0

0

0

0

0

1

0

0

0

8

12

0

0

0

0

0

0

1

0

0

9

13

0

0

0

0

0

0

0

1

0

9

Ф. ц.

0

0

0

0

0

0

0

0

1

max

Решение

х1 = 4

х2 = 7

х3 = 8

х5 = 4

х7 = 7

х8 = 8

х9 = 19

Функционал в данной задаче равен –481, что не имеет смысла при заданных условиях. Однако, исходя из математической модели, функционал в данной задаче равен значению х9 . Таким образом, максимальная пропускная способность сети составит 19 тыс. тонн. При этом некоторые маршруты окажутся незадействованными (х4 и х6). График будет выглядеть следующим образом.






Задание №4

Тема: Системы массового обслуживания

Задача: Рационализация функционирования системы управления аэропортом на базе анализа марковских процессов

Различные аэропорты имеют отделы системы управления, функциональная связь которых и интенсивность потоков информации представлены на рисунке и в таблице 4.1.

Требуется вычислить вероятности состояний в стационарном режиме по значениям интенсивности перехода.






Таблица 4.1

Исходные данные

Интенсивность потоков (переходов)

12

13

21

32

34

45

53

54

3

2

1

3

2

2

3

1

Математическая модель

Примем за х1, х2, …, х5 предельные вероятности состояний в стационарном режиме пунктов S1, S2, …, S5 соответственно. Произведение вероятности состояния на интенсивность исходящих из этого пункта потоков равна произведению интенсивностей входящих потоков на вероятность состояния в стационарном режиме пунктов их отправления. Система уравнений Колмогорова для данной задачи в общем виде выглядит следующим образом:

(13 + 12 )* х1 = 21 * х2 (1)

21 * х2 = 12 * х1+ 32 * х3 (2)

(32 + 34 )* х3 = 13 * х1 + 53 * х5 (3)

45 * х4 = 34 * х3+ 54 * х5 (4)

(54 + 53 )* х5 = 45 * х4 (5)

Кроме того, сумма всех вероятностей равна 1. При подстановке данных таблицы 4.1 и добавлении переменной х6 получаем:

5 х1 - х2 + х6 = 0 (1)

х2 - 3х1 - 3х3 + х6 = 0 (2)

5 х3 - 2х1 - 3х5 + х6 = 0 (3)

2 х4 - 2х3 – х3 + х6 = 0 (4)

4 х5 - 2х4 + х6 = 0 (5)

х1 + х2 + х3 + х4 + х5 + х6 = 1 (6)

Функция цели: М х6 max

Таблица 4.2.

Исходная матрица

х1

х2

х3

х4

х5

х6

Св.чл.

Знак

1

5

-1

0

0

0

1

0

=

2

-3

1

-3

0

0

1

0

=

3

-2

0

5

0

-3

1

0

=

4

0

0

-2

2

-1

1

0

=

5

0

0

0

-2

4

1

0

=

6

1

1

1

1

1

1

1

=

Ф.ц.

0

0

0

0

0

М

max

Решение

Функционал = -500

х1 = 0,125

х2 = 0,625

х3 = 0,083

х4 = 0,111

х5 = 0,055

Сумма данных вероятностей составляет 0,999, т. е. погрешность, полученная при расчетах, крайне незначительна.

Задание №5

Тема: Имитационное моделирование

Задача: Расчет и анализ графика запуска-выпуска продукции в цехе мелкосерийного производства

В таблице 5.1 представлены технологические маршруты изготовления различных видов продукции, а также директивное время исполнения заказов (в условных единицах) и нормы затрат времени на обработку одной партии продукции на каждом из типов оборудования.

Общая масса заказа по каждому виду продукции разбивается на N партий так, что для каждого вида продукции выполняется условие:

Общая масса заказа = (масса партий)*(число партий)

Нормы затрат времени в каждом эксперименте имитационного моделирования обратно пропорциональны числу партий.

Требуется определить оптимальный маршрут изготовления продукции.

Таблица 5.1

Технологические маршруты изготовления продукции

Продукция

Оборудование

Эксперимент №1

Эксперимент №2

Эксперимент №3

1

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6

1

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

4

4

4

4

4

4

2

6

-

-

-

-

-

12

-

-

-

-

-

24

-

-

-

-

-

3

-

-

6

-

-

-

-

-

12

-

-

-

-

-

24

-

-

-

4

-

-

-

-

3

-

-

-

-

-

6

-

-

-

-

-

12

-

5

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

4

-

-

-

-

-

8

6

1

2

-

2

-

-

2

4

-

6

-

-

4

8

-

12

-

-

Количество партий

4

4

4

4

4

4

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

1

Тд = 27

Решение

В результате применения программы «APOSUM» было получено 3 варианта решения. Время изготовления заказа в каждом из них составляет соответственно 41, 48 и 52 единицы. Ближе всего к нормативному времени находится вариант 1. Количество переналадок при этом равно 19, что больше, чем в других вариантах (10 и 5), однако решающее значение имеет время. Изменяя длительность обработки изделий, можно уменьшить время с 41 до 29 единиц. Измененная длительность обработки изделий представлена в таблице 5.2.

Таблица 5.2.

Длительность обработки изделий

Ст. 1

Ст. 2

Ст. 3

Ст. 4

Ст. 5

Ст. 6

Объем заказа

Длит. обраб.

Изделие 1

1

6

0

0

0

1

4

26

Изделие 2

1

0

0

0

0

2

4

14

Изделие 3

1

0

6

0

0

0

4

25

Изделие 4

1

0

0

0

0

3

4

12

Изделие 5

1

0

0

3

0

0

4

25

Изделие 6

1

0

0

0

2

0

4

24

В итоге получился следующий график запуска-выпуска продукции.

Таблица 5.3.

График запуска-выпуска продукции

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Продукция

4

1

4

3

4

2

1

3

2

4

2

Время запуска

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Время выпуска

4

9

12

10

15

17

18

16

20

23

25

Длительность обработки

4

8

10

7

11

12

12

9

12

14

15

Пролеживание

0

0

6

0

7

9

4

2

9

10

12

Продолжение

№ п/п

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

Продукция

2

1

3

5

5

6

6

1

3

5

6

6

5

Время запуска

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

Время выпуска

27

28

22

18

21

19

21

29

28

24

24

26

27

Длительность обработки

16

16

9

4

6

3

4

11

9

4

3

4

4

Пролеживание

13

8

2

0

2

0

1

3

2

0

0

1

0

Время и очередность запуска и выпуска каждой партии продукции, последовательность и время использования каждого оборудования проиллюстрированы далее графиком Ганта.

График Ганта

Задание №6

Тема: Матричные модели балансового метода планирования

Задача: Разработка межпродуктового баланса производства и распределения продукции предприятия

В трех цехах приборостроительного завода изготовляются датчики, приборы и их узлы, основная часть которых идет на внутреннее потребление при сборке блоков АСУ, остальная является конечным продуктом и поставляется внешним приборостроительным и машиностроительным организациям, а также в ремонтные мастерские.

Требуется составить межпродуктовый баланс производства и распределения продукции, если известны коэффициенты прямых затрат и конечный продукт (таблица 6.1).

Таблица 6.1.

Исходные данные

Производящие цехи

Потребляющие цехи (коэф. прямых затрат)

Конечная продукция

№1

№2

№3

№1

0,15

0,10

0,30

100

№2

0,25

0,15

0,25

280

№3

0,30

0,25

0

320

Математическая модель

х1 = 0,15х1 + 0,1х2 + 0,3х3 + 100

х2 = 0,25х1 + 0,15х2 + 0,25х3 + 280

х3 = 0,3х1 + 0,25х2 + 0х3 + 320

Отсюда, умножив уравнения на –1, получаем следующую систему уравнений ограничений:

0,85х1 - 0,1х2 - 0,3х3 - х4 = 100 (1)

-0,25х1 + 0,85х2 - 0,25х3 - х4 = 280 (2)

-0,3х1 + 0,25х2 + х3 - х4 = +320 (3)

Функция цели: -Мх4 max

Исходная матрица условий задачи представлена в таблице 6.2.

Таблица 6.2.

Исходная матрица

х1

х2

х3

х4

Знак

Св. чл.

1

0,85

-0,1

-0,3

-1

=

100

2

-0,25

0,85

-0,25

-1

=

280

3

-0,3

-0,25

1

-1

=

320

Ф. ц.

0

0

0

max

Решение

Функционал = 0

х1 = 401,292

х2 = 622,756

х3 = 596,077

Умножив полученные значения валового продукта на коэффициенты прямых затрат, получим решение, представленное в таблице 6.3.

Таблица 6.3.

Решение

Производящие цехи

Потребляющие цехи

Конечный продукт

Валовой продукт

1

2

3

1

60,15

40,1

120,3

100

401

2

155,75

93,45

155,75

280

623

3

178,8

149,0

0

320

596

Итого

В таблице показаны затраты на производство продукции в количественном выражении.

Похожие работы:

  • VB, MS Access, VC++, Delphi, Builder C++ принципы(технология), алгоритмы программирования

    Реферат >> Информатика, программирование
    ... очереди для планирования заданий. В ... при решении задачи коммивояжера ========221 Эту задачу можно смоделировать при ... моделирования различных задач. Поиск наилучшего решения задачи соответствует при ... . Резюме Некоторые сетевые алгоритмы можно применить ...
  • Методы решения логистических задач

    Контрольная работа >> Остальные работы
    ... (задача коммивояжера). Задачи массового обслуживания Задачи ... при решении задач исследования операций. Математическое программирование ("планирование" ... задачи с нелинейными целевыми функциями и ограничениями. Задачи, решаемые с помощью сетевого моделирования ...
  • Основы менеджмента

    Учебное пособие >> Менеджмент
    ... . Аналогично, если при оценке деятельности коммивояжеров исходить только из ... к выполнению связанных с работой задач методами моделирования. Один из методов, так ... некоторую степень гибкости при календарном планировании таких работ. Сетевой график дает наглядную ...
  • Нейрокомпьютерные системы

    Реферат >> Информатика, программирование
    ... представлений. Порой идентич­ные сетевые парадигмы, представленные ... выход. Задача коммивояжера Задача коммивояжера является оптимизационной зада­чей, часто ... может быть длительным при модели­ровании на последовательных ... менее это планирование легко проводится ...
  • Конcпект по маркетингу

    Реферат >> Маркетинг
    ... сетевое планирование; методы деловых игр; экономико-статистические методы; экономико-математическое моделирование ... хранения оптовик-коммивояжер, при этом товары ... задач Вопрос 93. Принципы планирования в маркетингеВопрос 94. Основные задачи планирования ...
  • Блочно-симметричные модели и методы проектирования систем обработки данных

    Дипломная работа >> Информатика, программирование
    ... сетевым и структурным ограничениям. При отображении ... множества. В системном моделировании, в частности, в ... задач, как задачи о совершенных паросочетаниях, о коммивояжере, о цепях между парой вершин и другие при ... проектирования систем планирования и управления. ...
  • Маркетинг и его задачи

    Шпаргалка >> Маркетинг
    ... задач. Наиважнейшими стратегическими задачами ... связи) и сетевой маркетинг (через ... с возражениями, коммивояжер продолжает линию позитивного ... с помощью математического моделирования и теории управленческих ... предприятия. При оперативном планировании ближайшие ...
  • Организация и планирование продвижения товара и пути его совершенствования

    Дипломная работа >> Маркетинг
    ... при разработке рекламных сообщений успех будет во многом зависеть от правдоподобности моделирования ... всего, работу коммивояжеров и торговых ... планирования и регулирования производства. Планирование ... решения маркетинговых задач. Сервис ... новости, сетевой магазин, ...
  • Понятие и сущность менеджмента

    Шпаргалка >> Менеджмент
    ... коммивояжера. Приобретает особую значимость на этапе роста, когда перед фирмой встает задача ... данной задачи служит “ модель черного ящика “. При моделировании принятия ... задач регулирования привлекаются методы и модели календарного и сетевого планирования, ...
  • Учебное пособие по курсу всего маркетинга

    Реферат >> Маркетинг
    ... при планировании ... программирования, сетевого плани­рования и т.д. ... ; д) психологическая. 3. К основным задачам рекламы относятся: а) некоммерческие; б) ... приемы применяются при моделировании, имитации ... информация, собираемая коммивояжерами и торговыми агентами ...