Доклад : Метод прогнозирования эффективности выступления спортсменов 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Доклад >> Физкультура и спорт


Метод прогнозирования эффективности выступления спортсменов




Метод прогнозирования эффективности выступления спортсменов

Кикнадзе А., Садовский Л.Е., Садовский Л.А., и др.

Во всех видах современного профессионального спорта для успешного выступления атлетов в соревнованиях различного ранга используются достижения спортивной науки и медицины. Существуют научно обоснованные методики вывода спортсменов на пик формы к определенным соревнованиям и ее поддержания в период их проведения.

Однако в командных видах спорта тренеру часто приходится делать выбор для заявки на конкретный матч из двух (или более) игроков, претендующих на одну и ту же позицию в составе команды и примерно равных по классу игры и уровню подготовленности к ней. В таких случаях тренер часто полагается на свою интуицию, основанную на его квалификации и опыте.

В помощь тренеру авторы разработали метод прогнозирования эффективности выступления спортсменов, на основе которого наставник команды сможет принять оптимальное решение по формированию состава игроков на конкретный матч. Прогноз эффективности выступления спортсменов в предстоящем матче рассчитывается по их математическим моделям (ММ), связывающим показатели эффективности с показателями биоритмов игроков и показателем, учитывающим фактор «своего», «чужого» или «нейтрального» поля. Эти показатели выбраны авторами в качестве воздействующих факторов потому, что они оказывают наиболее сильное влияние на эффективность выступления спортсменов в соревнованиях.

ММ спортсменов получаются в результате обработки предыдущих итогов их выступлений. За показатель эффективности выступления каждого спортсмена будем принимать балл, выставленный ему тренером за конкретно проведенный матч. Показателями биоритмов являются показатели физического, эмоционального и интеллектуального циклов каждого спортсмена.

Сущность разработанного метода заключается в следующем. Каждый спортсмен представляется в виде сложной системы, на которую действуют четыре фактора: показатели биоритмов спортсмена (x1, x2, x3) и поля (x4). Выходным параметром системы является балл (y) за проведенный матч.

Проводятся N > 4 тестовых (зачетных) выступлений спортсмена, по результатам которых формируются матрицы X и Y, содержащие соответственно данные о факторах и баллах спортсмена. Следует заметить, что матрица X содержит N строк и m = 4 столбцов, матрица Y -- N строк. Затем по матрицам X и Y строятся модели в виде зависимостей параметра от фактора:

y = f (x1, x2.., xm, A), (1)

где A -- вектор коэффициентов модели, получаемый, в частности, из условия минимума суммы квадратов отклонений расчетных и экспериментальных значений баллов спортсмена.

Это условие может быть записано в следующем виде:

N

D = [1/ (N-M)] е [yiэ - f (x1i, x2i.., xmi, A)]2 min, (2)

 i =1,

D -- дисперсия вычисления балла,

M -- число коэффициентов модели (1) (размер вектора A),

yiэ -- значение параметра, определенное по i-му выступлениюспортсмена (компонент матрицы Y),

xli -- значение l-го фактора при i-м выступлении спортсмена (компонент матрицы X),

l=1, 2.., m.

Вычисление вектора A по условию (2 ) может осуществляться в общем случае методами безусловной минимизации. Если же заранее вид модели (1) неизвестен (а это наиболее часто встречающийся случай), то его представляют в виде уравнения регрессии:

M

y = е al zl , (3)

l = 1,

al -- 1-й компонент вектора A,

zl -- 1-й условный фактор, представляющий собой как собственно сам какой-либо фактор (например, zl = x1), так и его функциональное преобразование (например, zl = x12) или сочетание факторов (например, zl = x1x2), причем z1 = 1.

Применительно к модели (3 ) условие (2 ) для вычисления вектора A может быть представлено в матричном виде:

A = (ZT Z)-1 ZT Y , (4)

где Z -- матрица условных факторов, построенная по матрице X и содержащая N строк (по числу выступлений) и m столбцов, соответствующих условным факторам zl, l = 1, 2.., m, причем первый столбец матрицы Z -- единичный,

Y -- столбец матрицы баллов.

Адекватность полученных моделей (1) или (3) может быть оценена по критерию Фишера [3]:

N N

F = е [yiэ - е yiэ/N]2/(N-1)D. (5)

i=1 i=1

 Если значение F при степенях свободы n1=N-M и n2=N-1 больше табличного значения [3], то полученная модель признается адекватной с соответствующей доверительной вероятностью и пригодной для прогнозирования эффективности выступления данного спортсмена. В противном случае следует оптимизировать вид модели (1) (в случае модели (3) -- изменить состав и число условных факторов zl, l=1, 2.., m) и/или провести дополнительные выступления спортсмена (увеличить число N), после чего вновь рассчитать вектор A и оценить адекватность модели.

Прогнозирование эффективности выступления спортсмена по модели (1) или (3) осуществляется путем подстановки в нее значений факторов xl, l=1, 2.., m, соответствующих условиям выступления спортсмена в предстоящих матчах, и вычисления прогнозного значения балла yпр, после чего становится возможным принять обоснованное решение о допуске спортсмена к данным соревнованиям или необходимости каких-либо других мер.

Следует заметить, что для спортсмена может быть получено одновременно несколько адекватных моделей (1) или (3) -- это так называемый принцип «многомодельности», а по ним всем дан взвешенный прогноз балла за выступление с учетом значений критерия Фишера, вычисленных по выражению (5):

K K

y*= е ak ykпр / е ak , (6)

k=1 k=1

y* -- средневзвешенное значение прогнозируемого показателя эффективности выступления спортсмена (ПЭВС),

ykпр -- прогнозируемое по k-й модели (1), (3) значение ПЭВС, k=1, 2.., K,

K -- число моделей (1), (3) для ПЭВС,

ak - «вес» k-й модели (1), (3), который может представлять собой, в частности, величину критерия Фишера, вычисленного по формуле (5).

Рассмотрим разработанный метод на примере. Пусть требуется спрогнозировать эффективность выступления футболиста команды «Спартак» (по понятным причинам его фамилия не упоминается) на матч, который состоится 24.10.90 г. на «чужом» поле. Необходимо отметить, что значение показателя поля равно 1, -1 и 0, если матч проводится на «своем», «чужом» и «нейтральном» поле соответственно. Была собрана информация о двенадцати (N=12) предыдущих играх и определены показатели x1 : x4 этого футболиста для этих игр. Полученные данные были сведены в табл. 1 и по ним сформированы матрицы X и Y. Компоненты матрицы Y -- баллы — были определены экспертными методами с участием авторов.

Поскольку заранее вид модели (1), связывающей баллы y с показателями x1_- x4, известен не был, его стали искать как уравнение регрессии (3). После оптимизации структуры модели (3) (выбора условных факторов zl) и расчета векторов A были получены две (K=2) адекватные ММ:

a) y = 9,42 - 3,26 x12x3 + 11,6 x12x2x3 - 3,23 x1x3x4 - 0,738 x2x3; (7)

F=8,21; M=5;

б) y = 10,6 - 4,7 x1x3x4 + 12,7 x12x2x3 + 1,4 x1x4 + 1,7 x3x4 - 0,93 x3 - 0,031 x1 + 1,58

x2x4 + 0,723 x2x3; (8)

F=11,7; M=9.

По моделям (7),(8) и исходным данным для предстоящего матча, приведенным в табл.2, были составлены прогнозы эффективности выступления данного игрока, свидетельствующие о его хорошей готовности к этой игре. Следует заметить, что прогнозы по моделям (7) и (8) дали близкие результаты, что говорит об их высокой объективности.

И действительно в этом матче футболист проявил себя с лучшей стороны, что отражено в табл.2.

Таким образом, использование разработанного метода позволяет значительно повысить точность прогнозирования эффективности выступления спортсменов в соревнованиях и обеспечить тем самым принятие тренером обоснованных решений о возможности выступления того или иного спортсмена в предстоящих матчах самого высокого уровня.

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.people.nnov.ru/

Похожие работы:

  • Методы построения эмпирического знания в теории и методике физического воспитания

    Курсовая работа >> Физкультура и спорт
    ... изменений в качественные, который одновременно является и эффективным методом познания. Он указывает путь к решению ... особенностям организма спортсмена. 4. Прогнозирование спортивных достижений, выступления отдельных спортсменов и команд. Оно служит ...
  • Менеджмент физической культуры и спорта (ФКиС)

    Учебное пособие >> Физкультура и спорт
    ... вычислительной техники; владение методами прогнозирования развития социально-экономических ... рабочего места спортсменов в период активных выступлений и ... организационная эффективность; Б) социальная эффективность; В) экономическая эффективность. 10. Релевантная информация ...
  • Влияние агрессивных видов спорта на личность спортсмена

    Дипломная работа >> Психология
    ... спортсмен вдруг неожиданно проявит чрезмерную агрессивность, казалось бы, в безобидной ситуации. Прогнозирование ... методы измерения психических и физиологических процессов могут быть эффективными для одних спортсменов ... к успешному выступлению. Спортсмен 3 был ...
  • Мотивация достижения успеха у спортсменов

    Курсовая работа >> Физкультура и спорт
    ... ситуацией. Теория наиболее эффективна для прогнозирования ситуаций с вероятностью ... мотивов, обусловливающих мотивы выступления взрослого спортсмена [9,с.88- ... неудачи студентов-спортсменов целесообразно использовать следующие методы: 1) метод наблюдения, ...
  • Спортивный отбор в системе управления многолетней подготовкой юных спортсменов-ориентировщиков

    Статья >> Физкультура и спорт
    ... и методов оценки перспективности спортсменов. Однако ... их эффективность. Второе. Отбор спортсменов ... устойчивость, надежность выступлений, переносимость возрастающих ... П.З., Гайдарска П.М., Рачев К.И. Отбор и прогнозирование способностей в легкой атлетике. - М.: ...
  • Исследование состояния травматизма у спортсменов прыгунов в воду различной квалификации

    Дипломная работа >> Физкультура и спорт
    ... выступлениях. ... прогнозирование техники ... методы исследования: 1.Метод статистического наблюдения – обобщенные материалы о травмировании спортсменов ... эффективности учебно – тренировочного процесса. Составления схемы определения степени утомления спортсменов ...
  • Платные услуги в сфере спорта

    Дипломная работа >> Маркетинг
    ... подходов, позволяющих эффективно организовать производство, ... программно-целевым методам бюджетного планирования. ... спортсменов участия и успешного выступления спортсменов ... г. – 310 с. Чернышев Е.А. Прогнозирование и планирование: Учебное пособие. – ...
  • Стилистика и культура речи

    Учебное пособие >> Иностранный язык
    ... вопросы качества и эффективности русскоязычной деятельности, ... Петра I); 2) экспертный метод прогнозирования, связанный с оценкой ... свойственно терминологическое значение ‘спортсмен, занимающийся борьбой’. С ... используемые в публичных выступлениях: Разве нет у ...
  • Основы принятия решений современным руководителем

    Дипломная работа >> Менеджмент
    ... эффективными (как основа принятия решений), чем случайные и интуитивные прогнозы. Известны различные методы прогнозирования ... парфюмерии, чая и др.), выступлений спортсменов. В конечном счете всенародное ... . Так, мастерство спортсменов на соревнованиях по ...
  • Основы менеджмента

    Учебное пособие >> Менеджмент
    ... закона, составляет тексты выступлений руководителей высшего звена, ... эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели. Два типичных метода количественного прогнозирования ... , члена влиятельной Ассоциации спортсменов центральных штатов, часто ...