Реферат : Информационные технологии в антикризисном управлении (работа 2) 


Полнотекстовый поиск по базе:

Главная >> Реферат >> Предпринимательство


Информационные технологии в антикризисном управлении (работа 2)





Московский институт банковского дела

Факультет «Антикризисное управление»

Курсовая работа на тему

Информационные технологии в антикризисном управлении

Выполнил:

Проверил:

МОСКВА-2002

Содержание страница

1. Задание № 1 1

2. Задание № 2 2

3. Задание № 3 3 - 9

4. Список литературы 10

Задание № 1

Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б

недели

20

25

30

35

40

45

50

фирмы

А

тыс.фун.ст.

15

27

19

15

11

9

5

Б

тыс.фун.ст.

10

22

25

22

10

7

4

тыс. фунтов

30

25

20

А

15

Б

10

5

20 25 30 35 40 45 недели 50

Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.

Задание № 2

Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.

Кол-во человек

0

1

2

3

4

5

6

Кол-во дней

12

16

11

6

8

3

4

Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?

  1. Определение среднего.

Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во дней

Общее кол-во дней

12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127

60 = 60 = 2,12 человек

Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.

  1. Определение медианы.

n + 1 60 + 1

2 = 2 = 30,5 дней

В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.

Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.

  1. Определение моды.

Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.

Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).

Задание № 3

Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.

Цена за акцию(ф. стерл.)

1993 год

1995 год

8,00-

0

5

8,50-

2

12

9,00-

9

18

9,50-

11

14

10,00-

14

3

10,50-

9

0

11,00-

7

0

Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.

  1. Определение среднего.

f*x

В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = f ;

х

f93

f95

f93

f*x95

8,25

0

5

0

41,25

8,75

2

12

17,50

105,00

9,25

9

18

83,25

166,50

9,75

11

14

107,25

136,50

10,25

14

3

143,50

30,75

10,75

9

0

96,75

0

11,25

7

0

78,75

0

x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 = 10,135

0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52

х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231

5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52

  1. Определение моды.

8-

8,5-

9-

9,5-

10-

10,5-

11

0

2

9

11

14

9

7

5

12

18

14

3

0

0

20

19

1993 год

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М1993 = 9,7

20

1995 год

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М1995 = 9,3

  1. Определение медианы

f + 1 = 52 + 1 = 26,5

  1. 2

8

8,5

9

9,5

10

10,5

11

11,5

0

0

2

11

22

36

45

52

0

5

17

35

49

52

52

52

50

1993 г

45

40

35

30

25

20

15

10

5

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5

Ме = 10,1

50

1995 г

45

40

35

30

25

20

15

10

5

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5

Ме = 9,2

  1. Определение межквартильного размаха

Q1 – меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2

4 4

Q3 – большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6

4 4

IQR – межквартильный размах

IQR = Q3 – Q1 = 6 – 2 = 4

1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18

Q1(2) Q3(6) Q1(2) Q3(6)

IQR1993 = 11 – 2 = 9 IQR1995 = 14 – 0 = 14

  1. Определение среднего квадратичного отклонения

S = i х)2

n

n = 7

х1993 = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43

  1. 7

х1995 = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43

  1. 7

S1993 = (0-7,43)2+(2-7,43)2+(9-7,43)2+(11-7,43)2+(14-7,43)2+(9-7,43)2+(7-7,43)2=4,9

7

S1995=(5-7,43)2+(12-7,43)2+(18-7,43)2+(14-7,43)2+(3-7,43)2+(0-7,43)2+(0-7,43)2=7,1

7

  1. Определение дисперсии

D1993 = S2 = 4,92 = 24,01 D1995 = S2 = 7,12 = 50,41

  1. Определение коэффициента вариации

V1993 = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%

x 7,43

V1995 = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%

x 7,43

  1. Определение показателя асимметрии

A1993 = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463

S 4,9

A1995 = 7,43 – 9,3 = -0,263

7,1

Список использованной литературы:

1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"

Похожие работы: